Scroll naar beneden
Machine learning wordt ingezet om software te laten leren van fouten, bijvoorbeeld door storingen te voorspellen of beveiligingslekken sneller te herkennen.
RPA automatiseert technische processen zoals het testen van software, het doorvoeren van updates en het monitoren van systemen.
In plaats van handmatig fouten opsporen of steeds dezelfde checks uitvoeren, houden zij zich bezig met het instellen van systemen, het beoordelen van uitkomsten en het ingrijpen als iets misgaat. Technisch werk verschuift van uitvoeren naar controleren, verbeteren en beslissen.
Die verschuiving zie je ook terug in hoe bedrijven AI inzetten. Uit CBS-cijfers blijkt dat creatieve organisaties AI vooral gebruiken voor marketing en verkoop, zoals het analyseren van trends en publieksreacties.
Algoritmes kunnen berekenen, signalen herkennen en opties aanreiken, maar het is de mens die kiest, beslist en richting geeft. Zonder ons blijft de economie stuurloos.
Systemen zijn een hulpmiddel, geen bestuurder.
Dankzij strenge wetgeving van de EU word ingenieurswerk beschermd en het veilige gebruik van technologie gegarandeerd.
Een baan in tech draait straks minder om urenlang code tikken en meer om begrijpen, controleren en ingrijpen. Jij bent degene die beslist of een systeem goed genoeg is en wat er gebeurt als dat niet zo is.